人工智能时代场景创新经济学的理论创新与未来趋势

　　一、引言：国家战略引领下场景创新经济学的崛起

　　（中国国际新闻杂志社张洁副社长推荐）人工智能技术正深度重构经济发展底层逻辑，传统要素驱动增长模式因资源配置低效、供需匹配滞后，难以适配数字经济“动态化、高连接、高附加值”的核心特征。在此背景下，场景创新经济学应运而生。场景创新经济学是以技术驱动的场景革命为逻辑起点，整合技术、需求、制度与文化要素，形成的新经济理论体系，通过精准对接用户潜在需求与分散要素资源，破解经济发展痛点，成为新质生产力培育的关键理论支撑。

　　今年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），将AI与产业升级、消费提质、民生改善的融合上升至国家战略，明确发挥场景优势推动智能经济发展，为场景创新经济学的理论迭代与实践落地提供政策指引。《意见》设定三阶段发展目标：到2027年，AI在产业升级、消费提质等六大重点领域深度融合，智能终端与智能体应用普及率超70%；到2030年，智能经济成为经济重要增长极，普及率超90%，形成技术普惠格局；到2035年，全面步入智能经济与智能社会新阶段，支撑社会主义现代化建设。

　　场景创新经济学的理论体系与这一国家战略高度契合，其核心逻辑是通过“场景三力—三大规律—三大理论”的协同运转，形成“要素聚集—整合配置—价值产出—反哺增强”动态闭环。而“人工智能+”行动的本质，正是将人工智能技术作为核心赋能要素注入这一创新闭环，全面提升场景创新的效率与质量，推动场景创新经济学理论从静态框架走向动态智能，最终培育出以高科技、高效能、高质量为特征的新质生产力。本文系统梳理场景创新经济学的核心理论体系，分析人工智能对理论创新的驱动作用，结合实践案例明确落地路径，为服务经济高质量发展提供理论参考与实操方案。

　　二、人工智能时代场景创新经济学的理论创新

　　人工智能技术的渗透推动场景创新经济学突破传统静态框架，围绕“核心动力—逻辑路径—体系支撑”形成动态智能的理论体系，为破解“大而全”模式弊端、适配数字经济发展需求提供系统性方法论。

　　（一）AI创新核心动力，驱动场景三力的协同升级

　　“场景三力”是场景创新的初始动能，AI技术（尤其是生成式AI）推动其从“被动适配”转向“主动创造”，实现需求挖掘、要素整合、价值产出的全流程优化，为理论闭环提供高效运转基础。一是场景引力（需求端）。遵循“需求涌现原则”，依托AI情感计算与用户行为数据分析，精准捕捉显性需求的同时，通过生成式AI挖掘隐性需求（如针对银发群体开发融合非遗元素的康养服务内容），形成对技术、资本、数据的定向吸引力，避免“大而全”模式的资源分散，成为启动创新闭环的关键抓手。二是场景力（要素端）。遵循“要素重组原则”，构建“适配力（精准匹配供需的能力）—内容力（供给核心价值体验的能力）—连接力（联动多元主体的能力）”三维体系，AI通过算法实现要素精准匹配（如智慧医疗动态匹配医患）、AIGC填充个性化体验（如文旅定制虚拟剧本）、跨平台技术联动生态主体，打破要素壁垒，提升重组效率与灵活性；三是场景生产力（价值端）。遵循“价值反哺原则”，以单位时空价值密度为核心指标，AI通过资源配置优化（如“智能家居+养老”场景优化服务流程）提升价值产出效率，使日均服务覆盖人数大幅提升，实现“小而美”的价值持续反哺，为闭环提供长效动能。

　　（二）AI创新逻辑路径，强化三大规律的落地效能

　　三大规律是理论与实践的纽带，AI技术推动其从“经验依赖”转向“数据驱动”，形成“资源保障-体验升级-需求适配”的动态传导链条，针对性破解传统模式痛点。一是流动创造价值规律。要素跨时空流动是价值创造的起点，AI借助实时算法优化流动路径（如零售配送动态调优、生鲜冷链智能管控），激活“大而全”模式中的闲置资源，减少库存浪费，保障“全周期消费”的动态适配；二是连接重构价值规律。要素跨界融合激发协同效应，AI与5G技术打破行业壁垒（如“智能网联汽车+商圈”推送文化活动），推动单一功能向多元体验升级，破解“大而全”模式的同质化困局，丰富“精神消费”内涵；三是场景定义价值规律。场景是价值创造的中枢，生成式AI基于实时需求主动设计新场景（如“农旅研学+AI溯源”），通过设定“种植体验—文化讲解—溯源认证”的互动规则，将普通农产品转化为高附加值载体，避免“大而全”项目的定位模糊。

　　（三）AI创新体系支撑，推动三大理论的协同联动

　　三大理论形成“宏观—中观—微观”的层级体系，AI技术打破其独立运作局限，实现动态协同，将理论优势转化为破解“大而全”模式的具体方案。一是场景生产力理论（宏观层面）。构建“生态×文化×科技×流量×制度”五大要素协同模型，AI实时测算要素匹配度（如文旅规划聚焦生态与文化融合），避免盲目扩张，为场景创新提供宏观方向指引；二是ECHO理论（中观层面）。以“环境—文化—技术—人本—运营”动态耦合为核心，针对“重建设、轻运营”痛点，AI基于实时数据（如游客流量、文化偏好）优化要素耦合方案（如调整文旅演出排期），实现过程化、精细化管理；三是“小而美”锚帆桨理论（微观层面）。突破规模导向思维，以“锚（场景深耕）—帆（数字响应）—桨（资源整合）”为核心，AI推动三者联动（如非遗手作AI预约系统），实现“小体量承载大内涵、轻投入创造高价值”，避免体验同质化。

　　三、AI赋能六大重点领域场景创新“提效提质育新质”

　　紧扣《意见》明确的六大重点领域，以“理论创新+AI赋能”为核心，结合“场景三力—三大规律—三大理论”框架，设计动态实践方案，将理论优势转化为产业动能，定向培育以高科技、高效能、高质量为特征的新质生产力。

　　（一）在科学技术领域，重构场景驱动研发范式

　　以“流动创造价值规律”为核心，AI打破研发资源分散壁垒，推动技术创新从“技术导向”转向“场景导向”：在场景引力方面，依托AIGC、数字孪生技术形成创新磁场，实时吸引全球顶尖研发人才与技术资源集聚；在场景力方面，通过AI推动技术、数据要素跨学科实时融合，围绕智慧医疗、自动驾驶等场景动态优化研发流程；在场景生产力方面，催生决策智能、AIGC等新兴技术产业，如智慧医疗领域通过AI实现多机构医学数据共享，加速精准诊断技术突破，为新质生产力提供高科技源头支撑。

　　（二）在产业发展领域，构建协同高效产业生态

　　以“连接重构价值规律”为核心，AI打通产业链条，破解产业同质化与功能冗余问题：在场景引力方面，结合AI实时筛选适配企业，依托智能网联汽车测试区、AI产业园等专项规划，吸引产业链上下游资源精准集聚；在场景力方面，通过AI实现招商要素实时匹配、“智慧家庭”体验场景动态优化、基于未来收益权的场景金融产品设计；在场景生产力方面，培育智能终端生态、智慧供应链，如智能网联汽车测试区借助AI实时监测测试需求，聚焦“测试场景”核心功能，推动产业向高效能转型。

　　（三）在消费提质领域，升级体验驱动消费场景

　　以“场景定义价值规律”为核心，AI激活消费潜力，突破消费体验同质化瓶颈：在场景引力方面，通过AI深度挖掘用户实时需求，动态打造体验消费、认知消费、情感消费新场景；在场景力方面，将AI功能转化为可感知的体验故事，通过场景招商组建服务新场景的商业生态；在场景生产力方面，催生“智能家居+服务”“沉浸式娱乐+”等新消费模式，如“沉浸式文娱”场景通过AI生成个性化剧情，结合AR技术提升用户复购率，培育高质量消费新动能。

　　（四）在民生福祉领域，优化普惠优质公共服务

　　以“流动创造价值规律”为核心，AI解决公共服务资源分布不均问题，提升服务普惠性与效能：在场景引力方面，以“改善民生福祉”为导向，结合AI实时评估资源需求，避免“大而全”公共设施资源浪费；在场景力方面，通过AIGC创作文化内容、AR/VR活化文化遗产、智慧导览系统动态提升服务适配性；在场景生产力方面，输出智慧养老、数字文化馆等公共服务，如智慧养老项目通过AI推动健康数据、护理资源跨社区流动，精准服务独居老人，让新质生产力惠及民生。

　　（五）在治理能力领域，打造稳定可信创新环境

　　以“连接重构价值规律”为核心，AI打破治理信息壁垒，为新质生产力培育提供环境保障：在场景引力方面，依托智能监管、一网通办等AI驱动的高效治理系统，吸引优质创新要素集聚；在场景力方面，通过AI提供智慧基础设施、动态制定数据标准、开放公共数据资源，为市场主体创新提供底层支撑；在场景生产力方面，产出公平、稳定、可信的市场环境，如“智慧景区”通过AI联动游客、商户、监管部门数据，动态调整服务配置，避免信息孤岛，保障高质量创新。

　　（六）在全球合作领域，拓展开放协同国际空间

　　以“三大规律”协同为核心，AI整合全球资源，为新质生产力培育拓展国际维度：在场景引力方面，通过AI参与全球AI治理、实时对接国际技术标准，塑造开放前沿的国际形象，吸引全球技术与资本；在场景力方面，借助AI推动技术接口与数据标准的国际实时互联互通，使本土创新动态适配全球需求；在场景生产力方面，实现AI文旅方案、智能服务等产品的全球输出（如向“一带一路”沿线国家推广），优化全球资源配置，提升国际合作质量。

　　四、AI驱动场景创新经济学理论迭代与实践升级

　　人工智能不仅是场景创新的工具，更推动场景创新经济学形成“理论—实践—政策”的动态协同生态，强化多领域联动效应，为新质生产力培育提供持续动能。

　　（一）从静态理论框架到动态智能体系

　　AI推动场景创新经济学理论三维升级：在框架层面，场景引力升级为“需求预测型”（如提前推送家电以旧换新服务）、场景力进化为“动态整合系统”（如景区AI实时调整导览路线）、场景生产力引入AI价值测算模型；在内涵层面，从“物理场景”拓展至“虚实融合场景”（元宇宙、脑机接口）；在外延层面，与计算机科学、文化学交叉（如“AI+古籍修复”“AI+文化遗产数字化”），拓展应用边界。

　　（二）多领域实践的智能化转型

　　在AI与《意见》赋能下，多领域实现深度转型：文旅产业从“门票经济”转向“体验经济”（如古城AIGC还原宋代市集）、金融业从“线下服务”转向“场景化线上服务”（AI自动匹配个性化金融方案）、教育从“课堂教学”转向“全域学习”（VR+AI打造虚拟实验场景），各领域通过AI重构业务流程，同步提升效率与用户体验，为新质生产力培育提供实践载体。

　　五、场景创新高效实施的“六步落地法”

　　为推动场景创新经济学理论落地，构建“六步落地法”，每一步均与理论规律精准对应，融入AI技术提升实操性，确保场景创新高效落地：一是需求画像。对应“需求涌现原则”，通过AI情感计算、潜在需求挖掘确定场景核心方向；二是场景原型。对应“要素重组原则”，运用提示词工程、ECHO模型设计具象化场景方案；三是要素撮合。对应“流动创造价值规律”，AI搭建资源匹配平台实现要素精准对接；四是飞轮验证。对应“价值反哺原则”，监测用户留存率、数据增值等指标验证场景可持续性；五是资产封装。对应“场景网络论”，通过API标准化将创新成果转化为可复用数字资产；六是治理嵌入。对应“场景生产力理论”，AI辅助设计合规机制，确保场景融入现有生态。

　　六、建立AI赋能的风险防控机制

　　基于场景创新经济学理论建立AI赋能的风险防控机制，避免场景创新偏离“提效提质育新质”目标，保障闭环稳定运转：一是需求熔断机制。AI实时监测生成式AI内容投诉率，超5‰自动降权并触发人工审核，保障需求挖掘精准性；二是资源冗余监测机制。设定“资源冗余度”指标，若GPU算力、数据存储等关键资源闲置率连续两周>30%，触发资源重配流程，确保要素高效流动；三是反哺审计机制。引入独立第三方，每季度借助AI评估场景用户留存率、现金流等指标，跌破预设阈值即启动整改，维持价值持续反哺。

　　七、结论

　　深入实施“人工智能+”行动，需以场景创新经济学理论为指导，核心路径为：以创造高价值场景为中心，以增强“场景三力”为主线，以构建六大领域协同生态为路径，将AI深度融入经济社会各环节。未来需进一步强化系统思维、深化理论研究、加强实践探索，推动理论体系与《意见》战略深度融合，形成更多可复制、可推广的场景创新案例。

　　到2035年，随着人工智能与经济社会的深度融合，“场景三力—三大规律—三大理论”创新闭环将实现全链条动态智能，我国有望在全球AI价值体系中实现从“跟跑”到“领跑”的跨越，为世界贡献“场景创新经济学中国方案”，全面步入智能经济与智能社会新阶段，为全面建设社会主义现代化国家培育更多以高科技、高效能、高质量为特征的新质生产力。

　　（本文作者陈献春系亚洲青年领袖论坛首席专家，中国旅游景区协会副会长兼秘书长）